DX・業務自動化

memU botの技術：4段階認知サイクルとメモリシステム

「memU botはどうやって先回りできるの？」「記憶システムってどういう仕組み？」と疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。

このブログでは、memU botの技術的な仕組みを初心者にもわかりやすく解説します。4段階認知サイクルやMemory as File Systemといった重要な概念を丁寧にお伝えしますので、ぜひ最後までご覧ください。

この記事の内容
  1. 1. memU botの技術基盤
  2. 2. 4段階認知サイクルとは？
  3. 3. Memory as File System
  4. 4. データベース：PostgreSQL + pgvector
  5. 5. セキュリティへの配慮
  6. よくある質問
  7. まとめ
  8. 関連記事
  9. AIエージェント導入でお困りですか？

1. memU botの技術基盤

memU botは、Python 3.13以上で開発されています。

この選択により、最新のAI・機械学習ライブラリとスムーズに連携できます。

なぜPythonなのか？

  • AIエコシステム：PyTorch、TensorFlowなどとの完全互換
  • 非同期処理：複数タスクの同時実行が得意
  • 豊富なライブラリ：様々な機能を素早く実装できる

2. 4段階認知サイクルとは？

memU botの「先回り」を実現しているのが、4段階認知サイクル（プロアクティブ・メモリ・ライフサイクル）です。

人間の認知プロセスを模倣した仕組みで、以下の4段階で動作します。

🔍 段階1: Monitor（監視）

常にバックグラウンドで監視を行います。

例えば：

  • ユーザーの操作パターン（何時に何をする傾向があるか）
  • 会話の文脈（暗示的なニーズを察知）
  • 外部環境（天気、ニュース、市場動向）

🧠 段階2: Memorize（記憶）

収集した情報を3つのカテゴリに分類して保存します。

カテゴリ内容例活用方法
事実（Fact）「毎週火曜日に会議がある」スケジュール管理
好み（Preference）「コーヒーはブラック派」個人化された提案
スキル（Skill）「JavaScript経験5年」適切な難易度での支援

🤔 段階3: Think（思考）

蓄積された記憶をもとに推論します。

例えば：

  1. 「毎週火曜日に資料準備をする」というパターンを認識
  2. 「来週火曜日に新しい会議が追加された」という変化を検知
  3. 「通常より早めの準備が必要かも」と推論
  4. 「月曜日の夕方にリマインドを送る」というタスクを生成

💡 段階4: Inject（注入）

推論の結果を、適切なタイミングで通知します。

  • ユーザーの邪魔にならないタイミングを選択
  • 緊急度と重要度に基づく優先順位付け
  • 現在の作業に合わせた提案方法の調整

3. Memory as File System

memU botの記憶管理で革新的なのが、「Memory as File System」というコンセプトです。

従来のAIの問題点

従来のAIでは、「AIが何を覚えているか」がブラックボックスでした。ユーザーは確認も修正もできませんでした。

memU botの解決策

記憶をファイルシステム形式で管理することで、ユーザーが直接確認・編集できます。

📁 Memory/
├── 📁 Personal/
│   ├── 📄 preferences.json
│   └── 📄 daily_habits.json
├── 📁 Work/
│   ├── 📁 Projects/
│   └── 📁 Meetings/
└── 📁 Learning/

ユーザーができること

操作従来のAImemU bot
記憶の確認❌ 不可能✅ ファイルで閲覧
間違いの修正❌ 会話で説得✅ 直接編集
削除❌ 不確実✅ ファイル削除
バックアップ❌ システム依存✅ 標準形式で出力

4. データベース：PostgreSQL + pgvector

大量の記憶を効率的に管理するため、PostgreSQLとpgvector拡張を使用しています。

なぜこの組み合わせ？

  • PostgreSQL：信頼性が高く、データの整合性を保証
  • pgvector：意味的な類似性による検索が可能

例えば、「先週話した〇〇の件」という曖昧な検索でも、意味的に関連する記憶を瞬時に見つけられます。

5. セキュリティへの配慮

データ所有権

  • すべての記憶データはユーザーの所有
  • いつでもエクスポート・削除が可能
  • 第三者への共有は完全にユーザーがコントロール

技術的保護

  • エンドツーエンド暗号化
  • ローカル処理優先
  • 定期的なセキュリティ監査

よくある質問

Q. 記憶はどれくらい保持されますか？

A. 制限はありません。ユーザーが削除するまで永続的に保持されます。

Q. 記憶データはどこに保存されますか？

A. ローカル環境またはユーザーが指定したクラウドに保存されます。

Q. 他のデバイスと記憶を同期できますか？

A. はい、記憶ファイルをエクスポート・インポートすることで同期できます。

まとめ

memU botの技術的な特徴は以下の点にまとめられます：

  • 4段階認知サイクル：監視→記憶→思考→注入で先回りを実現
  • Memory as File System：透明性のある記憶管理
  • PostgreSQL + pgvector：意味検索が可能なデータベース

これらの技術により、「真に知的なパートナー」としてのAI体験を実現しています。

次は、OpenClawとmemU botを比較して、あなたに合った選択を検討してみましょう！

関連記事

AIエージェント導入でお困りですか？

NADJAでは、技術的な観点からAIエージェント選定をサポートします。

お問い合わせはこちら | サービス詳細

最終更新: 2026年2月

関連記事

TOP